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Trilha Marketing Analytics | Análise de Dados para Marketing | Data Studio Edition

Projete métricas de aquisição, domine modelos de atribuição e construa dashboards de performance para transformar dados em estratégias de crescimento e retorno sobre investimento.

280 horas Ao vivo
Trilha Marketing Analytics | Análise de Dados para Marketing | Data Studio Edition
Jornada Data Analyst

Sobre a Trilha

A Trilha Marketing Analytics | Google Data Studio Edition foi criada para transformar dados de campanhas e comportamento de usuários em estratégias de crescimento orientadas por dados. Você aprenderá a analisar métricas como CAC, LTV e ROI, criando dashboards de alta performance com BigQuery e Google Data Studio. A formação também aborda SQL aplicado à análise de dados e modelos preditivos para antecipar o comportamento do cliente e apoiar decisões estratégicas.

Estrutura da Trilha

  • Módulo 01 JOINS e Relacionamentos
  • Módulo 02 Subqueries e CTEs
  • Módulo 03 Funções Intermediárias
  • Módulo 04 Análises com SQL
  • Módulo 05 Performance e Boas Práticas
  • Módulo 01 Funções Analíticas (Window Functions)
  • Módulo 02 SQL para Análises Avançadas
  • Módulo 03 Performance e Otimização
  • Módulo 04 SQL em Ambientes de BI e Analytics
  • Módulo 05 Papel do Especialista em SQL
  • Módulo 01 Introdução à SQL e Bancos de Dados
  • Módulo 02 Consultas Básicas
  • Módulo 03 Operadores e Condições
  • Módulo 04 Funções Básicas e Agregações
  • Módulo 05 Organização e Boas Práticas
  • Módulo 01 Introdução à Análise Exploratória de Dados
  • Módulo 02 Organização de Dados Retangulares
  • Módulo 03 Medidas Estatísticas
  • Módulo 04 Visualização Gráfica de Dados
  • Módulo 01 Introdução ao Data Studio (Looker Studio)
  • Módulo 02 Explorando Dados no Data Studio (Looker Studio)
  • Módulo 03 Funções Temporais, Combinação de Dados e Outras Operações
  • Módulo 04 Personalização e Compartilhamento de Dashboards
  • Módulo 01 Fundamentos do Google Data Studio
  • Módulo 02 Criação de dashboard
  • Módulo 03 Técnicas avançadas de combinação e análise de dados
  • Módulo 04 Personalização avançada e gráficos temporais
  • Módulo 05 Avançando no Data Studio
  • Módulo 01 Conceitos avançados em análise de dados
  • Módulo 02 Storytelling com Dados no Data Studio (Looker Studio)
  • Módulo 03 Customização visual em menus, botões e barra
  • Módulo 04 Parâmetros para relatórios avançados
  • Módulo 05 Calculadora de Projeção no Data Studio
  • Módulo 06 Estratégias de migração e escalabilidade
  • Módulo 01 Arquitetura de Código em Python
  • Módulo 02 Boas Práticas e Manutenibilidade
  • Módulo 03 Performance e Eficiência
  • Módulo 04 Testes e Confiabilidade
  • Módulo 05 Papel do Especialista em Python para Dados
  • Módulo 01 Fundamentos de Classificação
  • Módulo 02 Principais Algoritmos de Classificação
  • Módulo 03 Avaliação de Modelos de Classificação
  • Módulo 04 Overfitting, Underfitting e Generalização
  • Módulo 05 Aplicação em Cenários Reais
  • Módulo 01 Fundamentos de Regressão
  • Módulo 02 Algoritmos de Regressão
  • Módulo 03 Avaliação de Modelos de Regressão
  • Módulo 04 Assunções e Limitações
  • Módulo 05 Aplicações Práticas
  • Módulo 01 O Papel do Storytelling na Análise de Dados
  • Módulo 02 Dados, Contexto e Mensagem
  • Módulo 03 Estrutura de Narrativas Baseadas em Dados
  • Módulo 04 Público-Alvo e Comunicação Analítica
  • Módulo 05 Storytelling com Indicadores e Resultados
  • Módulo 06 Viés, Persuasão e Ética no Storytelling com Dados
  • Módulo 07 Storytelling em Apresentações Analíticas
  • Módulo 08 Análise Crítica de Casos e Narrativas com Dados
  • Módulo 09 Storytelling em Apresentações Executivas
  • Módulo 10 Defesa de Análise e Comunicação com Stakeholders
  • Módulo 11 IA vs Humano na Comunicação de Dados
  • Módulo 01 O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • Módulo 02 Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • Módulo 03 Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • Módulo 04 Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • Módulo 05 Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Módulo 06 Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Módulo 07 Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Módulo 08 Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Módulo 09 Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

280 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 280 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

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FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Trilhas são formações profissionais completas desenhadas por carreira e ecossistema tecnológico. Ao contrário de cursos isolados, as Trilhas combinam múltiplas tecnologias (como a Trilha de Engenharia de Dados | GCP Edition) para garantir que você domine o fluxo de trabalho de ponta a ponta de uma profissão.

A diferença está na amplitude da sua formação. A Trilha é focada na profissão e integra diversas ferramentas para resolver problemas de negócio (ex: a Trilha de Marketing Analytics usa Data Studio, SQL e conceitos de CRM). A Jornada, por outro lado, é focada na maestria de uma única ferramenta do nível básico ao avançado (ex: Jornada de Apache Spark).

Sim! Para profissionais de nível Pleno ou Sênior que já dominam os fundamentos da profissão, as Jornadas são o caminho mais ágil. Se você já é um Engenheiro de Dados, mas precisa dominar especificamente Databricks ou IA Generativa no Google Cloud para um novo projeto, a Jornada permite uma especialização cirúrgica.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner. Nosso diferencial é unir a experiência de consultoria real em grandes empresas com um design instrucional de elite, capacitando profissionais para dominarem ecossistemas complexos e liderarem a cultura data-driven no mercado.

Nossas Trilhas combinam fundamentos teóricos sólidos com uma carga prática intensiva. Elas são estruturadas em módulos que simulam desafios reais de negócios, utilizando as plataformas líderes (como Google Cloud e Databricks). Você aprenderá não apenas a codificar, mas a projetar arquiteturas e estratégias de análise que geram valor real.

Atendemos dois perfis que buscam excelência: – Profissionais: Que desejam transição de carreira ou especialização profunda em nichos como Retail, Financial ou Marketing Analytics. – Empresas: Que precisam elevar o nível de senioridade de seus times e padronizar o conhecimento técnico em stacks específicas de mercado.

Sim. Através da nossa frente corporativa, desenhamos programas customizados que podem incluir desde diagnósticos de competências técnicas até Masterclasses estratégicas para lideranças, sempre focando nos desafios específicos do setor da empresa (Varejo, Indústria, Finanças, etc).

Seguimos padrões rigorosos de segurança digital. Nossa plataforma conta com autenticação segura, controle individual de progresso e um ambiente de aprendizagem estável. Tudo é monitorado para garantir que sua única preocupação seja o seu desenvolvimento profissional.

Fundamentos de Dados: SQL para manipulação e Python para explorar padrões
Aprenda SQL avançado para monitorar funil, conversões e ROI de marketing
Otimização Analítica: SQL avançado para grandes volumes de dados de marketing.
Estratégias visuais: BI, dashboards e Data Storytelling no Looker Studio
Machine Learning: classificação, regressão e clusters para otimizar aquisição
Traduza dados em narrativas de impacto para decisões executivas e crescimento
Profissionais de Marketing: da intuição a decisões baseadas em dados e ROI
Analistas de BI e Dados: foco técnico em métricas de growth, retenção e funil
Gestores e CMOs: inteligência de dados para escalar resultados e performance
Especialistas em Performance: modelos preditivos e atribuição para maximizar ROI
Capacidade de interpretar dados para encontrar oportunidades de melhoria.
Experiência básica com Google Analytics ou plataformas de Ads é um diferencial.
Base em funil de vendas e métricas de marketing (cliques, conversão e leads)