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Trilha Ciência de Dados e Machine Learning

Vá além dos algoritmos. Domine a estatística, construa modelos preditivos de alta performance e transforme dados complexos em decisões estratégicas que geram valor real para o negócio.

260 horas Ao vivo
Trilha Ciência de Dados e Machine Learning
Jornada Data Analyst

Sobre a Trilha

A Trilha Ciência de Dados e Machine Learning é uma formação de elite para quem deseja prever o futuro dos negócios. Mais do que algoritmos, você dominará o ciclo completo: do rigor da estatística e preparação de dados em Python e SQL até a construção e avaliação de modelos preditivos. Esta trilha prepara você para transformar dados complexos em inteligência estratégica, unindo profundidade técnica com Data Storytelling para gerar valor real aos stakeholders. A jornada une o rigor técnico com habilidades indispensáveis de Data Storytelling, capacitando você a traduzir dados complexos em narrativas persuasivas que geram impacto direto nos resultados da organização.

Estrutura da Trilha

  • Módulo 01 Funções SQL Avançadas no BigQuery
  • Módulo 02 Técnicas de Otimização de Consultas
  • Módulo 03 Fundamentos de Machine Learning
  • Módulo 04 Introdução ao BigQuery ML
  • Módulo 05 Construção e Avaliação de Modelos com BigQuery ML
  • Módulo 06 Prática Guiada

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

260 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 260 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

Certificado

FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Trilhas são formações profissionais completas desenhadas por carreira e ecossistema tecnológico. Ao contrário de cursos isolados, as Trilhas combinam múltiplas tecnologias (como a Trilha de Engenharia de Dados | GCP Edition) para garantir que você domine o fluxo de trabalho de ponta a ponta de uma profissão.

A diferença está na amplitude da sua formação. A Trilha é focada na profissão e integra diversas ferramentas para resolver problemas de negócio (ex: a Trilha de Marketing Analytics usa Data Studio, SQL e conceitos de CRM). A Jornada, por outro lado, é focada na maestria de uma única ferramenta do nível básico ao avançado (ex: Jornada de Apache Spark).

Sim! Para profissionais de nível Pleno ou Sênior que já dominam os fundamentos da profissão, as Jornadas são o caminho mais ágil. Se você já é um Engenheiro de Dados, mas precisa dominar especificamente Databricks ou IA Generativa no Google Cloud para um novo projeto, a Jornada permite uma especialização cirúrgica.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner. Nosso diferencial é unir a experiência de consultoria real em grandes empresas com um design instrucional de elite, capacitando profissionais para dominarem ecossistemas complexos e liderarem a cultura data-driven no mercado.

Nossas Trilhas combinam fundamentos teóricos sólidos com uma carga prática intensiva. Elas são estruturadas em módulos que simulam desafios reais de negócios, utilizando as plataformas líderes (como Google Cloud e Databricks). Você aprenderá não apenas a codificar, mas a projetar arquiteturas e estratégias de análise que geram valor real.

Atendemos dois perfis que buscam excelência: – Profissionais: Que desejam transição de carreira ou especialização profunda em nichos como Retail, Financial ou Marketing Analytics. – Empresas: Que precisam elevar o nível de senioridade de seus times e padronizar o conhecimento técnico em stacks específicas de mercado.

Sim. Através da nossa frente corporativa, desenhamos programas customizados que podem incluir desde diagnósticos de competências técnicas até Masterclasses estratégicas para lideranças, sempre focando nos desafios específicos do setor da empresa (Varejo, Indústria, Finanças, etc).

Seguimos padrões rigorosos de segurança digital. Nossa plataforma conta com autenticação segura, controle individual de progresso e um ambiente de aprendizagem estável. Tudo é monitorado para garantir que sua única preocupação seja o seu desenvolvimento profissional.

Fundamentos Analíticos e Estatísticos
Análise Exploratória e Preparação de Dados
Modelagem Preditiva e Machine Learning
Avaliação e Desempenho de Modelos
Data Storytelling para Cientistas
Visão Estratégica de Negócio
Analistas de Dados
Profissionais de TI e Desenvolvedores
Estatísticos e Matemáticos
Lideranças Técnicas
Conhecimento básico em Python para manipulação de dados e scripts.
Familiaridade com consultas e extração de bancos de dados.
Conhecimentos de conceitos básicos de lógica e aritmética.
Curiosidade para explorar dados.