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Jornada Google Vertex AI

Domine o ciclo completo de Machine Learning no Google Cloud — do primeiro modelo à arquitetura escalável em produção, utilizando o Google Vertex AI de forma prática e aplicada.

82 horas Ao vivo
Jornada Google Vertex AI
inteligência artificial

Sobre a Jornada

A Jornada Google Vertex AI é uma formação completa e progressiva em Machine Learning no Google Cloud, indicada para profissionais de dados que desejam evoluir do entendimento básico à atuação avançada em produção. Ao longo da jornada, você desenvolve competências em desenvolvimento, implantação, MLOps, arquitetura e governança de modelos.

Cursos da Jornada

  • Módulo 01 Introdução ao Google Vertex AI
  • Módulo 02 Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console
  • Módulo 03 Vertex AI Workbench e Notebooks
  • Módulo 04 Dados e Preparação para Machine Learning
  • Módulo 05 Introdução ao Treinamento de Modelos
  • Módulo 06 Introdução ao AutoML no Vertex AI
  • Módulo 07 Implantação e Inferência Básica
  • Módulo 01 Arquitetura do Vertex AI para Projetos de ML
  • Módulo 02 AutoML no Vertex AI (Tabular, Texto e Visão)
  • Módulo 03 Custom Training com Python
  • Módulo 04 Hyperparameter Tuning
  • Módulo 05 Model Registry e Versionamento
  • Módulo 06 Deploy com Vertex AI Endpoints
  • Módulo 07 Introdução a MLOps com Vertex AI Pipelines
  • Módulo 08 Boas Práticas de ML em Produção
  • Módulo 01 Arquitetura do Vertex AI para Projetos de ML
  • Módulo 02 AutoML no Vertex AI (Tabular, Texto e Visão)
  • Módulo 03 Custom Training com Python
  • Módulo 04 Hyperparameter Tuning
  • Módulo 05 Model Registry e Versionamento
  • Módulo 06 Deploy com Vertex AI Endpoints
  • Módulo 07 Introdução a MLOps com Vertex AI Pipelines
  • Módulo 08 Boas Práticas de ML em Produção

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

82 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 82 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

Certificado

FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Jornadas são programas de imersão vertical focados no domínio completo de uma tecnologia ou plataforma específica (como dbt, Spark, Bigtable ou Vertex AI). Elas são estruturadas de forma progressiva, conectando os níveis Iniciante, Intermediário e Avançado. O objetivo é que você saia do zero e atinja a fluência técnica necessária para arquitetar soluções e resolver problemas complexos.

A diferença está na especificidade do seu objetivo. A Jornada é para quem busca especialização técnica imediata em uma stack (ex: "Quero ser um especialista em Apache Spark"). Já a Trilha é para quem busca formação profissional em uma carreira (ex: "Quero ser um Engenheiro de Dados"), onde você aprenderá não apenas uma, mas várias ferramentas que se complementam em um fluxo de trabalho completo.

Sim. Jornada é o formato indicado para quem já tem carreira consolidada e quer ir direto ao ponto, sem repetir uma formação de base. É o caminho mais ágil para fechar um gap técnico ou dominar um tema específico como FinOps em Nuvem, otimização de queries em escala ou MLOps.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner, criado para desenvolver profissionais e empresas no desenvolvimento de uma cultura orientada por dados e na tomada de decisões mais estratégicas.

Para profissionais, as Jornadas podem ser adquiridas individualmente com acesso ao conteúdo estruturado através da plataforma de e-learning. Para empresas, oferecemos modelos personalizados, treinamentos in company e pacotes para capacitação de squads inteiras em stacks específicas.

Sim. Além das Jornadas padrão, podemos desenhar programas alinhados aos desafios específicos da sua organização, incluindo diagnósticos técnicos e masterclasses estratégicas.

Utilizamos um ambiente digital estruturado e seguro, com controle de acesso, autenticação em dois fatores e acompanhamento de desempenho, garantindo uma experiência confiável tanto para o aluno individual quanto para o ambiente corporativo.

Nossa plataforma oferece um ambiente de aprendizagem moderno onde as atividades são organizadas logicamente. Você terá acesso aos recursos, códigos-fonte e materiais de apoio das Jornadas, com acompanhamento de progresso para garantir que você conclua todos os níveis da tecnologia escolhida.

Entender o ciclo de vida de ML no Google Cloud e o papel do Vertex AI
Executar experimentos básicos de treinamento, AutoML e inferência de modelos
Construir e implantar modelos de ML usando AutoML e Custom Training
Versionar modelos, ajustar hiperparâmetros e operar pipelines básicos de MLOps
Arquitetar soluções de ML em escala com governança, monitoramento
Tomar decisões técnicas sobre custo, performance, confiabilidade e evolução de m
Decidir sobre custo, performance e evolução de modelos em produção
Analistas de Dados que desejam evoluir para Machine Learning
Cientistas de Dados em diferentes estágios de maturidade
Machine Learning Engineers e Engenheiros de Dados
Profissionais que atuam ou desejam atuar com IA no Google Cloud
Quem se prepara para a certificação Google Cloud ML Engineer
Noções de Python aplicada a dados
Conceitos básicos de análise de dados
Familiaridade inicial com cloud computing
Ter ou criar uma conta Google Cloud para realização das atividades práticas
Estatística básica e fundamentos de Machine Learning
Experiência prévia com BigQuery ou outras ferramentas de dados
Vivência anterior em projetos analíticos ou de ML (Intermediário e Avançado)