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Jornada NoSQL Engineering

Domine o Ecossistema NoSQL em Escala. Evolua da modelagem à arquitetura distribuída. Aprenda a projetar sistemas globais com alta performance, governança e eficiência financeira.

76 horas Ao vivo
Jornada NoSQL Engineering
Engenharia de Dados

Sobre a Jornada

A Jornada NoSQL Engineering é uma formação completa que capacita profissionais para atuar com dados em larga escala onde o SQL tradicional não alcança. Do entendimento do Teorema CAP à implementação de arquiteturas multi-região e governança multicloud, você desenvolverá competências práticas para sustentar ambientes de baixa latência e alta disponibilidade.

Cursos da Jornada

  • Módulo 01 O papel dos bancos NoSQL em arquiteturas de dados
  • Módulo 02 Introdução ao Google Bigtable
  • Módulo 03 Modelo de Dados do Bigtable
  • Módulo 04 Leitura e Escrita de Dados
  • Módulo 05 Operação Básica e Monitoramento
  • Módulo 01 Modelagem de Dados para Bigtable
  • Módulo 02 Operação do Bigtable em Produção
  • Módulo 03 Performance e Otimização
  • Módulo 04 Integração com o Ecossistema de Dados
  • Módulo 05 Monitoramento e Confiabilidade

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

76 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 76 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

Certificado

FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Jornadas são programas de imersão vertical focados no domínio completo de uma tecnologia ou plataforma específica (como dbt, Spark, Bigtable ou Vertex AI). Elas são estruturadas de forma progressiva, conectando os níveis Iniciante, Intermediário e Avançado. O objetivo é que você saia do zero e atinja a fluência técnica necessária para arquitetar soluções e resolver problemas complexos.

A diferença está na especificidade do seu objetivo. A Jornada é para quem busca especialização técnica imediata em uma stack (ex: "Quero ser um especialista em Apache Spark"). Já a Trilha é para quem busca formação profissional em uma carreira (ex: "Quero ser um Engenheiro de Dados"), onde você aprenderá não apenas uma, mas várias ferramentas que se complementam em um fluxo de trabalho completo.

Sim. Jornada é o formato indicado para quem já tem carreira consolidada e quer ir direto ao ponto, sem repetir uma formação de base. É o caminho mais ágil para fechar um gap técnico ou dominar um tema específico como FinOps em Nuvem, otimização de queries em escala ou MLOps.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner, criado para desenvolver profissionais e empresas no desenvolvimento de uma cultura orientada por dados e na tomada de decisões mais estratégicas.

Para profissionais, as Jornadas podem ser adquiridas individualmente com acesso ao conteúdo estruturado através da plataforma de e-learning. Para empresas, oferecemos modelos personalizados, treinamentos in company e pacotes para capacitação de squads inteiras em stacks específicas.

Sim. Além das Jornadas padrão, podemos desenhar programas alinhados aos desafios específicos da sua organização, incluindo diagnósticos técnicos e masterclasses estratégicas.

Utilizamos um ambiente digital estruturado e seguro, com controle de acesso, autenticação em dois fatores e acompanhamento de desempenho, garantindo uma experiência confiável tanto para o aluno individual quanto para o ambiente corporativo.

Nossa plataforma oferece um ambiente de aprendizagem moderno onde as atividades são organizadas logicamente. Você terá acesso aos recursos, códigos-fonte e materiais de apoio das Jornadas, com acompanhamento de progresso para garantir que você conclua todos os níveis da tecnologia escolhida.

Dominar a metodologia Query-First e a estruturação eficiente de Row Keys
Comparar tecnicamente NoSQL: colunas, documentos, chave-valor e grafos
Implementar estratégias de Salting, Bucketing e Sharding para evitar hotspots
Operar e otimizar clusters distribuídos com foco em performance de hardware
Projetar arquiteturas globais resilientes e com replicação multi-região
Gestão de ciclo financeiro (FinOps) e governança LGPD em larga escala
Profissionais de Engenharia de Dados em busca de especialização em Big Data
Devs e analistas em transição do banco relacional para alta escala
Arquitetos de Dados e Líderes Técnicos à frente de sistemas críticos
Profissionais focados em dominar NoSQL gerenciado na nuvem (GCP, AWS, Azure)
Base em bancos de dados (SQL), lógica de programação e arquitetura de dados
Familiaridade inicial com computação em nuvem
Experiência básica em manipulação de dados tabulares