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Jornada Google Bigtable

Domine o Google Bigtable do zero à arquitetura em escala. Uma jornada prática para quem quer projetar, operar e governar bancos NoSQL críticos, evoluindo de iniciante a especialista em dados distribuídos.

84 horas Ao vivo
Jornada Google Bigtable
Engenharia de Dados

Sobre a Jornada

A Jornada Google Bigtable é uma formação completa que conduz profissionais de dados desde os fundamentos NoSQL até a arquitetura e governança de ambientes críticos em larga escala. Indicada para quem deseja atuar com Bigtable em produção, a jornada desenvolve competências práticas de modelagem, operação, performance e decisão arquitetural no Google Cloud.

Cursos da Jornada

  • Módulo 01 O papel dos bancos NoSQL em arquiteturas de dados
  • Módulo 02 Introdução ao Google Bigtable
  • Módulo 03 Modelo de Dados do Bigtable
  • Módulo 04 Leitura e Escrita de Dados
  • Módulo 05 Operação Básica e Monitoramento
  • Módulo 01 Modelagem de Dados para Bigtable
  • Módulo 02 Operação do Bigtable em Produção
  • Módulo 03 Performance e Otimização
  • Módulo 04 Integração com o Ecossistema de Dados
  • Módulo 05 Monitoramento e Confiabilidade
  • Módulo 01 Arquitetura de Soluções com Bigtable
  • Módulo 02 Escalabilidade e Confiabilidade
  • Módulo 03 Performance Avançada
  • Módulo 04 Custos e Governança
  • Módulo 05 Operação Corporativa e Evolução

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

84 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 84 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

Certificado

FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Jornadas são programas de imersão vertical focados no domínio completo de uma tecnologia ou plataforma específica (como dbt, Spark, Bigtable ou Vertex AI). Elas são estruturadas de forma progressiva, conectando os níveis Iniciante, Intermediário e Avançado. O objetivo é que você saia do zero e atinja a fluência técnica necessária para arquitetar soluções e resolver problemas complexos.

A diferença está na especificidade do seu objetivo. A Jornada é para quem busca especialização técnica imediata em uma stack (ex: "Quero ser um especialista em Apache Spark"). Já a Trilha é para quem busca formação profissional em uma carreira (ex: "Quero ser um Engenheiro de Dados"), onde você aprenderá não apenas uma, mas várias ferramentas que se complementam em um fluxo de trabalho completo.

Sim. Jornada é o formato indicado para quem já tem carreira consolidada e quer ir direto ao ponto, sem repetir uma formação de base. É o caminho mais ágil para fechar um gap técnico ou dominar um tema específico como FinOps em Nuvem, otimização de queries em escala ou MLOps.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner, criado para desenvolver profissionais e empresas no desenvolvimento de uma cultura orientada por dados e na tomada de decisões mais estratégicas.

Para profissionais, as Jornadas podem ser adquiridas individualmente com acesso ao conteúdo estruturado através da plataforma de e-learning. Para empresas, oferecemos modelos personalizados, treinamentos in company e pacotes para capacitação de squads inteiras em stacks específicas.

Sim. Além das Jornadas padrão, podemos desenhar programas alinhados aos desafios específicos da sua organização, incluindo diagnósticos técnicos e masterclasses estratégicas.

Utilizamos um ambiente digital estruturado e seguro, com controle de acesso, autenticação em dois fatores e acompanhamento de desempenho, garantindo uma experiência confiável tanto para o aluno individual quanto para o ambiente corporativo.

Nossa plataforma oferece um ambiente de aprendizagem moderno onde as atividades são organizadas logicamente. Você terá acesso aos recursos, códigos-fonte e materiais de apoio das Jornadas, com acompanhamento de progresso para garantir que você conclua todos os níveis da tecnologia escolhida.

Entender quando e por que usar Bigtable em arquiteturas de dados em escala
Estruturar tabelas, chaves e leituras eficientes em NoSQL orientados a colunas
Modelar dados no Bigtable alinhando padrões de acesso, performance e custo
Operar e monitorar o Bigtable em ambientes reais de produção
Desenhar arquiteturas de Bigtable escaláveis, resilientes e governadas
Decisões estratégicas de custo, performance e estabilidade em sistemas críticos
Profissionais de Engenharia de Dados
Desenvolvedores e analistas que atuam com dados em larga escala
Arquitetos de dados e líderes técnicos responsáveis por bancos NoSQL
Quem busca atuar com Bigtable em ambientes produtivos e corporativos
Pessoas em evolução ou preparação para certificações do Google Cloud
Noções de bancos de dados
Conhecimento básico de arquitetura de dados
Familiaridade com Google Cloud ou computação em nuvem
Ter ambiente próprio no Google Cloud para realizar práticas e exercícios
Experiência prévia com bancos NoSQL
Vivência com pipelines de dados ou sistemas distribuídos
Conhecimento básico de engenharia de dados