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Jornada Google Dataform

Domine a construção de pipelines analíticos escaláveis, governáveis e confiáveis no BigQuery e evolua de iniciante a referência técnica em Analytics Engineering.

74 horas Ao vivo
Jornada Google Dataform
Engenharia de Dados

Sobre a Jornada

A Jornada Google Dataform é uma formação completa para profissionais de dados que desejam dominar a construção, operação e governança de modelos analíticos no BigQuery. Ao longo da jornada, você evolui da base operacional à tomada de decisão arquitetural em ambientes analíticos corporativos.

Cursos da Jornada

  • Módulo 01 O Papel da Transformação de Dados no Analytics Moderno
  • Módulo 02 Introdução ao Google Dataform
  • Módulo 03 Modelos e Consultas no Dataform
  • Módulo 04 Execução e Versionamento
  • Módulo 05 Qualidade e Organização Inicial
  • Módulo 01 Arquitetura de Projetos Dataform
  • Módulo 02 Modelos Avançados no Dataform
  • Módulo 03 Dependências e Orquestração
  • Módulo 04 Qualidade, Testes e Documentação
  • Módulo 05 Operação e Manutenção
  • Módulo 01 Arquitetura Analítica com Dataform
  • Módulo 02 Governança e Padronização
  • Módulo 03 Qualidade e Confiabilidade dos Dados
  • Módulo 04 Escalabilidade e Custo
  • Módulo 05 Operação Corporativa e Evolução

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

74 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 74 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

Certificado

FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Jornadas são programas de imersão vertical focados no domínio completo de uma tecnologia ou plataforma específica (como dbt, Spark, Bigtable ou Vertex AI). Elas são estruturadas de forma progressiva, conectando os níveis Iniciante, Intermediário e Avançado. O objetivo é que você saia do zero e atinja a fluência técnica necessária para arquitetar soluções e resolver problemas complexos.

A diferença está na especificidade do seu objetivo. A Jornada é para quem busca especialização técnica imediata em uma stack (ex: "Quero ser um especialista em Apache Spark"). Já a Trilha é para quem busca formação profissional em uma carreira (ex: "Quero ser um Engenheiro de Dados"), onde você aprenderá não apenas uma, mas várias ferramentas que se complementam em um fluxo de trabalho completo.

Sim. Jornada é o formato indicado para quem já tem carreira consolidada e quer ir direto ao ponto, sem repetir uma formação de base. É o caminho mais ágil para fechar um gap técnico ou dominar um tema específico como FinOps em Nuvem, otimização de queries em escala ou MLOps.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner, criado para desenvolver profissionais e empresas no desenvolvimento de uma cultura orientada por dados e na tomada de decisões mais estratégicas.

Para profissionais, as Jornadas podem ser adquiridas individualmente com acesso ao conteúdo estruturado através da plataforma de e-learning. Para empresas, oferecemos modelos personalizados, treinamentos in company e pacotes para capacitação de squads inteiras em stacks específicas.

Sim. Além das Jornadas padrão, podemos desenhar programas alinhados aos desafios específicos da sua organização, incluindo diagnósticos técnicos e masterclasses estratégicas.

Utilizamos um ambiente digital estruturado e seguro, com controle de acesso, autenticação em dois fatores e acompanhamento de desempenho, garantindo uma experiência confiável tanto para o aluno individual quanto para o ambiente corporativo.

Nossa plataforma oferece um ambiente de aprendizagem moderno onde as atividades são organizadas logicamente. Você terá acesso aos recursos, códigos-fonte e materiais de apoio das Jornadas, com acompanhamento de progresso para garantir que você conclua todos os níveis da tecnologia escolhida.

Criar e manter modelos analíticos organizados no Dataform integrados ao BigQuery
Aplicar boas práticas iniciais de versionamento, organização e testes simples
Construir pipelines escaláveis com tabelas incrementais e dependências definidas
Operar projetos analíticos, documentação e leitura de impacto
Desenhar arquiteturas analíticas governáveis e sustentáveis
Definir padrões, governança e decisões técnicas com impacto organizacional
Analistas de dados que desejam evoluir para Analytics Engineering
Analytics Engineers em início, meio ou consolidação de carreira
Engenheiros e cientistas de dados que atuam com BigQuery
Profissionais responsáveis por qualidade, padronização e governança analítica
Líderes técnicos e arquitetos de dados analíticos
Conhecimento básico a intermediário de SQL
Noções de data warehouse e ambientes analíticos
Acesso a ambiente próprio com Google Cloud e BigQuery
Experiência prévia com BigQuery
Familiaridade inicial com pipelines de dados
Vivência em projetos analíticos ou BI