Trilha Financial Analytics | Análise de Dados para Finanças | Power BI Edition
Domine a governança de dados financeiros. Projete métricas, analise riscos com modelos preditivos e transforme dados em decisões estratégicas de alta performance.
Sobre a Trilha
A Trilha Financial Analytics (Power BI Edition) eleva o seu patamar profissional, levando-o do operacional ao estratégico. Substitua processos manuais por dashboards de governança e modelos preditivos, dominando desde a extração de dados com SQL até a aplicação de modelos de regressão e árvores de decisão voltados ao mercado financeiro. É o caminho definitivo para quem busca protagonismo na tomada de decisão executiva e quer dominar a análise de dados aplicada à alta performance corporativa.
Estrutura da Trilha
- Módulo 01 Funções Analíticas (Window Functions)
- Módulo 02 SQL para Análises Avançadas
- Módulo 03 Performance e Otimização
- Módulo 04 SQL em Ambientes de BI e Analytics
- Módulo 05 Papel do Especialista em SQL
- Módulo 01 Introdução à SQL e Bancos de Dados
- Módulo 02 Consultas Básicas
- Módulo 03 Operadores e Condições
- Módulo 04 Funções Básicas e Agregações
- Módulo 05 Organização e Boas Práticas
- Módulo 01 Introdução à Análise Exploratória de Dados
- Módulo 02 Organização de Dados Retangulares
- Módulo 03 Medidas Estatísticas
- Módulo 04 Visualização Gráfica de Dados
- Módulo 01 Introdução ao Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 02 Explorando Dados no Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 03 Funções Temporais, Combinação de Dados e Outras Operações
- Módulo 04 Personalização e Compartilhamento de Dashboards
- Módulo 01 Fundamentos do Google Data Studio
- Módulo 02 Criação de dashboard
- Módulo 03 Técnicas avançadas de combinação e análise de dados
- Módulo 04 Personalização avançada e gráficos temporais
- Módulo 05 Avançando no Data Studio
- Módulo 01 Conceitos avançados em análise de dados
- Módulo 02 Storytelling com Dados no Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 03 Customização visual em menus, botões e barra
- Módulo 04 Parâmetros para relatórios avançados
- Módulo 05 Calculadora de Projeção no Data Studio
- Módulo 06 Estratégias de migração e escalabilidade
- Módulo 01 Arquitetura de Código em Python
- Módulo 02 Boas Práticas e Manutenibilidade
- Módulo 03 Performance e Eficiência
- Módulo 04 Testes e Confiabilidade
- Módulo 05 Papel do Especialista em Python para Dados
- Módulo 01 Fundamentos de Classificação
- Módulo 02 Principais Algoritmos de Classificação
- Módulo 03 Avaliação de Modelos de Classificação
- Módulo 04 Overfitting, Underfitting e Generalização
- Módulo 05 Aplicação em Cenários Reais
- Módulo 01 Fundamentos de Regressão
- Módulo 02 Algoritmos de Regressão
- Módulo 03 Avaliação de Modelos de Regressão
- Módulo 04 Assunções e Limitações
- Módulo 05 Aplicações Práticas
- Módulo 01 O Papel do Storytelling na Análise de Dados
- Módulo 02 Dados, Contexto e Mensagem
- Módulo 03 Estrutura de Narrativas Baseadas em Dados
- Módulo 04 Público-Alvo e Comunicação Analítica
- Módulo 05 Storytelling com Indicadores e Resultados
- Módulo 06 Viés, Persuasão e Ética no Storytelling com Dados
- Módulo 07 Storytelling em Apresentações Analíticas
- Módulo 08 Análise Crítica de Casos e Narrativas com Dados
- Módulo 09 Storytelling em Apresentações Executivas
- Módulo 10 Defesa de Análise e Comunicação com Stakeholders
- Módulo 11 IA vs Humano na Comunicação de Dados
- Módulo 01 O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
- Módulo 02 Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
- Módulo 03 Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
- Módulo 04 Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
- Módulo 05 Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
- Módulo 06 Visualização e Data Storytelling para Ne
- Módulo 07 Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
- Módulo 08 Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
- Módulo 09 Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
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Nossas jornadas mais populares
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Certificado
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FAQs
Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.
A diferença está na amplitude da sua formação. A Trilha é focada na profissão e integra diversas ferramentas para resolver problemas de negócio (ex: a Trilha de Marketing Analytics usa Data Studio, SQL e conceitos de CRM). A Jornada, por outro lado, é focada na maestria de uma única ferramenta do nível básico ao avançado (ex: Jornada de Apache Spark).
Sim! Para profissionais de nível Pleno ou Sênior que já dominam os fundamentos da profissão, as Jornadas são o caminho mais ágil. Se você já é um Engenheiro de Dados, mas precisa dominar especificamente Databricks ou IA Generativa no Google Cloud para um novo projeto, a Jornada permite uma especialização cirúrgica.
A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner. Nosso diferencial é unir a experiência de consultoria real em grandes empresas com um design instrucional de elite, capacitando profissionais para dominarem ecossistemas complexos e liderarem a cultura data-driven no mercado.
Nossas Trilhas combinam fundamentos teóricos sólidos com uma carga prática intensiva. Elas são estruturadas em módulos que simulam desafios reais de negócios, utilizando as plataformas líderes (como Google Cloud e Databricks). Você aprenderá não apenas a codificar, mas a projetar arquiteturas e estratégias de análise que geram valor real.
Atendemos dois perfis que buscam excelência: – Profissionais: Que desejam transição de carreira ou especialização profunda em nichos como Retail, Financial ou Marketing Analytics. – Empresas: Que precisam elevar o nível de senioridade de seus times e padronizar o conhecimento técnico em stacks específicas de mercado.
Sim. Através da nossa frente corporativa, desenhamos programas customizados que podem incluir desde diagnósticos de competências técnicas até Masterclasses estratégicas para lideranças, sempre focando nos desafios específicos do setor da empresa (Varejo, Indústria, Finanças, etc).
Seguimos padrões rigorosos de segurança digital. Nossa plataforma conta com autenticação segura, controle individual de progresso e um ambiente de aprendizagem estável. Tudo é monitorado para garantir que sua única preocupação seja o seu desenvolvimento profissional.