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Trilha Engenharia de Dados | GCP Edition

Integre fluxos de dados de ponta a ponta. Projete arquiteturas resilientes, gerencie pipelines em batch e streaming e domine a governança em escala no Google Cloud.

72 horas Ao vivo
Trilha Engenharia de Dados | GCP Edition
Jornada Data Analyst

Sobre a Trilha

A Trilha Engenharia de Dados (Google Cloud Edition) capacita você para projetar, integrar e gerenciar ecossistemas de Big Data. Você desenvolverá competências para construir pipelines de dados automatizados (Batch e Streaming), gerenciar a ingestão contínua com mensageria em tempo real e otimizar o armazenamento analítico em escala corporativa. Mais do que usar ferramentas isoladas, você adquirirá a visão e a segurança necessárias para liderar a arquitetura, a performance e a governança de dados na nuvem do Google, atuando com autonomia como Data Engineer Pleno e Sênior.

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

430 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 430 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Certificado

Certificado alinhado às práticas de mercado e às plataformas utilizadas por empresas.

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FAQs

Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.

As Trilhas são formações profissionais completas desenhadas por carreira e ecossistema tecnológico. Ao contrário de cursos isolados, as Trilhas combinam múltiplas tecnologias (como a Trilha de Engenharia de Dados | GCP Edition) para garantir que você domine o fluxo de trabalho de ponta a ponta de uma profissão.

A diferença está na amplitude da sua formação. A Trilha é focada na profissão e integra diversas ferramentas para resolver problemas de negócio (ex: a Trilha de Marketing Analytics usa Data Studio, SQL e conceitos de CRM). A Jornada, por outro lado, é focada na maestria de uma única ferramenta do nível básico ao avançado (ex: Jornada de Apache Spark).

Sim! Para profissionais de nível Pleno ou Sênior que já dominam os fundamentos da profissão, as Jornadas são o caminho mais ágil. Se você já é um Engenheiro de Dados, mas precisa dominar especificamente Databricks ou IA Generativa no Google Cloud para um novo projeto, a Jornada permite uma especialização cirúrgica.

A Rox School é o hub de formação em dados e inteligência artificial da Rox Partner. Nosso diferencial é unir a experiência de consultoria real em grandes empresas com um design instrucional de elite, capacitando profissionais para dominarem ecossistemas complexos e liderarem a cultura data-driven no mercado.

Nossas Trilhas combinam fundamentos teóricos sólidos com uma carga prática intensiva. Elas são estruturadas em módulos que simulam desafios reais de negócios, utilizando as plataformas líderes (como Google Cloud e Databricks). Você aprenderá não apenas a codificar, mas a projetar arquiteturas e estratégias de análise que geram valor real.

Atendemos dois perfis que buscam excelência: – Profissionais: Que desejam transição de carreira ou especialização profunda em nichos como Retail, Financial ou Marketing Analytics. – Empresas: Que precisam elevar o nível de senioridade de seus times e padronizar o conhecimento técnico em stacks específicas de mercado.

Sim. Através da nossa frente corporativa, desenhamos programas customizados que podem incluir desde diagnósticos de competências técnicas até Masterclasses estratégicas para lideranças, sempre focando nos desafios específicos do setor da empresa (Varejo, Indústria, Finanças, etc).

Seguimos padrões rigorosos de segurança digital. Nossa plataforma conta com autenticação segura, controle individual de progresso e um ambiente de aprendizagem estável. Tudo é monitorado para garantir que sua única preocupação seja o seu desenvolvimento profissional.

Extração e manipulação de dados com SQL avançado focado em performance.
Arquitetura e desenho de pipelines integrando múltiplos serviços nativos da GCP.
Ingestão contínua e mensageria em tempo real utilizando Google Pub/Sub.
Processamento de dados em escala com modelos Batch e Streaming (Apache Beam e Da
Otimização de custos operacionais e performance de queries em ambientes produtiv
Orquestração, tratamento de falhas e automação de esteiras com Apache Airflow
Design de arquiteturas MultiCloud, segurança corporativa e governança de dados e
Design MultiCloud, segurança corporativa e governança de dados em nuvem
Profissionais de Engenhenharia de Dados em formação
Analistas de dados migrando para engenharia e infraestrutura de dados
Profissionais de dados que querem atuar com arquitetura e pipelines
Profissionais de TI e Times técnicos (B2B)
Conhecimento básico em Python ou linguagens similares para manipulação de script
Familiaridade com consultas e manipulação de bancos de dados.
Interesse em resolver problemas de infra, automação e arquitetura de sistemas